Por mais que estejamos vivendo uma profissão 100% embasada em dados, definir como anda o cenário do Business Intelligence ainda era algo feito por achismos e opiniões sazonais e macrorregionais.
Porém, em novembro de 2019, a equipe do Data Hackers teve a iniciativa de fazer uma pesquisa , talvez a mais completa já feita no Brasil, com mais de 1.700 pessoas que coletou dados suficientes para uma análise ampla.
Dados como formação dos profissionais, faixa salarial, idade, região entre várias outras informações de extrema importância.
A pesquisa foi conduzida de forma online com 36 perguntas (resultado anonimizado), o resultado foi disponibilizado na plataforma Kaggle de livre acesso.
As perguntas compreendem a área do Data Science. Para fins de análise dentro da área de BI, filtrei as perguntas relevantes às práticas, ferramentas e demografia do Business Intelligence, tais como:
- Pergunta_1 (P1) = Idade?
- Pergunta_2 (P2) = Gênero?
- Pergunta_5 (P5) = Em que estado você vive hoje?
- Pergunta_8 (P8) = Qual seu nível de ensino?
- Pergunta_27 (P27) = Quais as Ferramentas de Business Intelligence você utiliza no trabalho?
- Pergunta_28 (P28) = Quais as tecnologias são utilizadas como ferramenta de ETL no seu trabalho?
- Pergunta_29 (P29) = Sua organização possui um Data Warehouse?
O tratamento da base de dados foi feito utilizando o Pentaho Data Integration e as visualizações em Power BI.
Com estes dados, podemos começar a contextualizá-los e obter algumas informações.
A diferença gritante entre gêneros na área de dados
Não é novidade para ninguém que ainda temos uma diferença considerável no mercado de trabalho de tecnologia no mundo todo. E mesmo hoje com a crescente de mulheres entrando na área, é nítido o quanto o cenário ainda é desequilibrado.
De todos os profissionais que se submeteram à pesquisa, apenas 14% se declararam mulheres contra 86% de homens.
Como os profissionais estão divididos pelo Brasil?
De acordo com os dados fornecidos pelo resultado da pesquisa, temos a seguinte visão geográfica:
Das mais de 1.700 pessoas que participaram da pesquisa, podemos notar uma concentração na região Sudeste do país, ou seja São Paulo, Minas Gerais, Rio de Janeiro e Espirito Santo, que compreende 84% dos profissionais do Brasil.
Como está a distribuição da média de idade entre os profissionais de BI?
Dentro do dataset disponibilizado, temos profissionais com idade mínima de 18 anos e idade máxima de 50 anos.
Analisando os dados, podemos perceber que a idade média entre os profissionais de BI fica aproximadamente em 30 anos.
Porém, é importante notar que temos mais profissionais acima de 45 anos do que profissionais que tem até 20 anos de idade.
Como os profissionais estão sendo valorizados financeiramente no mercado brasileiro?
Quando falamos de trabalho na área de Business Intelligence, talvez o que mais chama a atenção de aspirantes na área sejam as promessas de salário. Em vários canais de veiculação de notícias (alguns bem tendenciosos, ou desinformados), vemos a divulgação de excelentes salários.
Porém, esta pesquisa trouxe uma visão ampla e real do cenário no Brasil.
Como podemos observar, temos extremos entre os participantes, porém, é importante salientar que entre os participantes houveram vários graus hierárquicos, desde estagiários aos mais altos cargos dentro da área.
Assim podemos notar que existem profissionais que estão bem acima da média, e não são poucos, porém a escalada é mais seletiva em relação à experiência e resultado do profissional.
Os valores salariais mais presentes no mercado hoje ficam entre 3 e 12 mil reais/mês.
Quais são as ferramentas de ETL mais utilizadas no Brasil?
Esta análise trouxe uma visão interessante que pode mostrar nitidamente a maturidade ainda embrionária do Business Intelligence no Brasil, quando olhamos somente por ferramentas, podemos ver que SSIS e Pentaho estão no topo.
Porém, um total que representa 23% de todos os profissionais, tem um processo de ETL feito inteiramente através de procedures em banco de dados. Não é a melhor prática, e por mais que funcione, traz desvantagens que não são justificadas por investimento, uma vez que temos várias ferramentas Open Source entre as mais utilizadas.
Ou seja, existe um mar aberto de oportunidades para profissionais motivados em ser a mudança.
Estas foram algumas das perguntas e respostas possíveis dentro do mesmo dataset, ainda existe todo um universo a ser descoberto, deixo aqui meu desafio para você que está começando agora, ou que já é experiente e deseja um novo desafio.